Google han försöker alltid vara ett steg före de andra med sina pixlar, och i verkligheten är han tio steg före. De applikationer med medicinska konsekvenser är inte nya för varumärket och idag, efter att ha pratat om introduktionen av Android 12, tillkännager vi en absolut nyhet. Företaget Mountain View utvecklar för närvarande verktyg för artificiell intelligens för upptäcka hudproblem e tuberculosis. Som nämnts är jätten mycket uppmärksam på denna typ av medicinska applikationer. Låt oss kolla hur de kommer att fungera de här två.
Google lovar att upptäcka användares hudsjukdomar och tuberkulos via en kamera och artificiell intelligens: så är det
Från och med dermatologi skapar Google ett verktyg för artificiell intelligens som hjälper till att upptäcka hudförhållanden endast använda kameran på din smartphone. Företaget hävdar att miljarder människor lider av hudsjukdomar, men det finns brist på specialister, och det är här detta verktyg spelar in. Använder sig av en webbaserad upplevelsekan du helt enkelt ta tre bilder problemområdet från olika vinklar, varefter några frågor kommer att ställas om det.
Baserat på bilderna och svaren kommer AI-modellen att begränsa de möjliga förhållandena med pålitlig information så att du kan göra ytterligare forskning. Av förstått, pålitlig information finns inte på Yahoo Answer, fred till hans själ. För närvarande innehåller modellen information om 288 olika förhållanden.
Google säger att dess verktyg bygger på miljontals data från olika demografier, men det är fortfarande endast avsett för hjälp. Det har inte utvärderats av Food and Drug Administration (FDA) USA och som sådan det bör inte ersätta någon typ av granskning av en läkare. Google planerar att starta ett pilotprojekt av verktyget också senare i år de intresserade kan registrera sig här.
När det gäller den tuberculosis, Google använder system för djupinlärning för att upptäcka potentiella patienter och rekommendera dem till olika uppföljningstester. Modellen använder i huvudsak röntgenbilder av bröstet som ett inledande skede för screening innan människor direkt väljer det mycket dyrare diagnostiska testet. För att bygga sitt artificiella intelligenssystem har Google använde anonyma uppgifter från nio länder och testade det sedan i fall från fem länder. Modellen returnerar en utgång mellan 0 och 1, vilket innebär att det ger en sannolikhet att ett uppföljande diagnostiskt test behövs eller inte.
På erbjudande på Amazon
