Det var augusti förra året då vi pratade om första gången di Snapdragon Wear 5100. Detta kommer att vara "bas"-processorn för 2022 års smartklockor. Vi säger "bas" eftersom vi redan känner till förekomsten av en Kraftfullare SoC som bär samma namn men med tillägget av en "Plus". Som sagt, idag WinFuture informerar oss på de första specifikationerna för de två processorerna. Så låt oss se i detalj vad vi ska ha på handleden i år.
De första detaljerna dyker upp på Snapdragon Wear 5100 och Wear 5100+: det här är SoCs som vi kommer att hitta på årets flaggskeppssmartklockor
Alla smartklockor på Wear OS-plattformen har en nackdelen betydande: den kort batteritid. Trots de bästa ansträngningarna från olika företag kan Wear OS-klockor inte konkurrera med Apple Watch och andra bärbara enheter baserade på andra system när det kommer till batteritid.
De försökte delvis lösa detta problem med lanseringen av de nya Snapdragon Wear 4100 och Wear 4100+ chips. Det optimala resultatet har inte uppnåtts och det återstår att hoppas att det kommer att bli ännu bättre med energieffektivitet i de nya Qualcomm-plattformarna: Snapdragon Wear 5100 e 5100+. Enligt informationen har dessa Qualcomm-processorer för smartklockor blivit försenade på grund av chipkris. Men vi vet också att de kommer att byggas med en bearbeta till 4nm.
lejongap Bär 5100 den kommer att ha fyra ARM Cortex-A53-kärnor med en toppfrekvens på 1.7 GHz och en grafikaccelerator Adreno 702 med en frekvens på upp till 700 MHz. Utlovat stöd för upp till 4 GB LPDDR4X RAM, standard eMMC 5.1, Bluetooth 5.2 och 4G LTE. När det gäller Snapdragon Bär 5100+, kommer att få liknande funktioner med bara en skillnad: den kommer att erbjuda QCC5100 samprocessor. Detta kommer att hjälpa huvudchippet att inte tömma batteriet för snabbt.
Modemet QCC5100 finns redan på marknaden och används främst i Bluetooth-hörlurar. Förutom radioapparater erbjuder den även en ljudprocessor som stöder aktiv brusreducering. Eftersom chipet också har en egen GPU och en displaykontroller, den kan även visa grafiken på smartwatchskärmen om det behövs. QCC5100 har bland annat en ARM Ethos maskininlärning som kan användas för aktivitetsspårning, pulsmätning och falldetektering.
